KI-gestützte Warenkorbanalyse in SAP BDC für bessere Promotion- und Sortimentsplanung:
Versteckte Kaufmuster erkennen, bessere Entscheidungen treffen

Wie Händler POS-Bondaten mit SAP Business Data Cloud und KI auf Kaufmuster analysieren – und daraus konkrete Empfehlungen für Platzierung, Promotions und Replenishment ableiten.

Welche Produkte werden häufig gemeinsam gekauft – in einer anderen Filiale aber nicht? Und welche Artikel-Kombinationen laufen zu Feiertagen leer?

In den meisten Handelsunternehmen werden solche Fragen noch ad hoc, manuell und in Silos beantwortet: Analysen per Excel-Extrakt, nur auf Anfrage, und Produkte, Promotions und Filialen jeweils isoliert betrachtet. Dabei sind die Kaufaffinitäten längst im Kassensystem vorhanden – sie werden nur selten systematisch genutzt. Die Folge: Entscheidungen zu Platzierung, Promotions und Nachschub beruhen auf Annahmen statt auf echtem Kaufverhalten.

In diesem Webinar zeigen wir, wie retailsolutions mit SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere und SAP Databricks ein governtes Datenfundament für die Warenkorbanalyse aufbaut. Dabei werden Produktaffinitäten per Association Rule Mining berechnet: Support, Confidence und Lift für jedes Produkt- und Kategoriepaar.

Auf diesem Fundament lassen sich zahlreiche Use Cases erschließen, die konkrete Empfehlungen liefern – für Platzierung, Promotions und Replenishment. Im Webinar demonstrieren wir das auf Basis echter Marktdaten.